Контакты
Авторам
Рекламодателям
Редколлегия
Подписка
Архив номеров
Медицинская Техника
/
Медицинская техника №4, 2023
/ с. 33-36
Математическое моделирование теплообменных процессов в головном мозге при наличии патологии для проектирования микроволнового радиотермографа
М.К. Седанкин, А.Г. Гудков, И.В. Нелин, В.А. Скуратов, В.Ю. Леушин, С.В. Чижиков, И.А. Сидоров
Аннотация
Проведено математическое моделирование теплообменных процессов в головном мозге при наличии злокачественной опухоли на основе численного решения уравнения тепломассопереноса для биологических тканей. Рассчитано распределение температуры в головном мозге с опухолью. Получены данные, подтверждающие перспективы применения микроволновой радиотермометрии для диагностики и контроля лечения заболеваний головного мозга.
Вернуться к содержанию
Сведения об авторах
Михаил Константинович Седанкин
, канд. техн. наук, ст. научный сотрудник, ФГБОУ ВО «МГТУ им. Н.Э. Баумана»,
Александр Григорьевич Гудков
, д-р техн. наук, профессор, кафедр «Технологии приборостроения», ФГБОУ ВО «МГТУ им. Н.Э. Баумана»,
Игорь Владимирович Нелин
, канд. техн. наук, доцент, ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)», г. Москва,
Виктор Андреевич Скуратов
, научный руководитель, ООО «СВЧ-КОНСТРУКТОР», г. С.-Петербург, г. Пушкин,
Виталий Юрьевич Леушин
, канд. техн. наук, ст. научный сотрудник, ФГБОУ ВО «МГТУ им. Н.Э. Баумана»,
Сергей Владимирович Чижиков
, мл. научный сотрудник, ФГБОУ ВО «МГТУ им. Н.Э. Баумана», генеральный директор, ООО «НПП «Технологические инновации»,
Игорь Александрович Сидоров
, канд. техн. наук, ст. научный сотрудник, ФГБОУ ВО «МГТУ им. Н.Э. Баумана», г. Москва,
e-mail:
profgudkov@gmail.com
Список литературы
1. Sung H. et al. Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries // CA: A Cancer Journal for Clinicians. 2021. Vol. 71. № 3. PP. 209-249.
2. Bredlau A.L. et al. Thermal therapy approaches for treatment of brain tumors in animals and humans // Critical Reviews in Biomedical Engineering. 2016. Vol. 44. № 6. PP. 443-457.
3. Toutouzas K. et al. Morphological and functional assessment of carotid plaques have similar predictive accuracy for coronary artery disease // Stroke. 2013. Vol. 44. PP. 2607-2609.
4. Shevelev O. et al. Using medical microwave radiometry for brain temperature measurements // Drug Discovery Today. 2021. Vol. 3. PP. 881-889.
5. Седанкин М.К. и др. Применение микроволновой радиотермометрии в неврологии // Биомедицинская радиоэлектроника. 2023. № 1. С. 60-72.
6. Gudkov A.G. et al. Use of multichannel microwave radiometry for functional diagnostics of the brain // Biomedical Engineering. 2019. Vol. 53. № 2. PP. 108-111.
7. Rodrigues D.B. et al. Microwave radiometry for noninvasive monitoring of brain temperature / In: Emerging Electromagnetic Technologies for Brain Diseases Diagnostics, Monitoring and Therapy. – Springer, Cham, 2018. PP. 87-127.
8. Vesnin S.G. et al. Portable microwave radiometer for wearable devices // Sensors and Actuators A: Physical. 2021. Vol. 318. P. 112506.
9. Drossos A., Santomaa V., Kuster N. The dependence of electromagnetic energy absorption upon human head tissue composition in the frequency range of 300-3000 MHz // IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques. 2000. Vol. 48. № 11. PP. 1988-1995.
10. Konstas A.A. et al. A theoretical model of selective cooling using intracarotid cold saline infusion in the human brain // Journal of Applied Physiology. 2007. Vol. 102. № 4. PP. 1329-1340.
11. Wessapan T., Srisawatdhisukul S., Rattanadecho P. Specific absorption rate and temperature distributions in human head subjected to mobile phone radiation at different frequencies // International Journal of Heat and Mass Transfer. 2012. Vol. 55. № 1-3. PP. 347-359.
12. Collins C.M., Smith M.B., Turner R. Model of local temperature changes in brain upon functional activation // Journal of Applied Physiology. 2004. Vol. 97. № 6. PP. 2051-2055.
13. Cvetkoviж M., Poljak D., Hirata A. The electromagnetic-thermal dosimetry for the homogeneous human brain model // Engineering Analysis with Boundary Elements. 2016. Vol. 63. PP. 61-73.
14. Hasgall P. et al. IT’IS Database for thermal and electromagnetic parameters of biological tissues (Ver. 4.1). – Elsevier: Boston, FL, USA, 2022.
15. Yacoob S.M., Hassan N.S. FDTD analysis of a noninvasive hyperthermia system for brain tumors // Biomedical Engineering Online. 2012. Vol. 11. № 1. PP. 1-22.
16. Bousselham A. et al. Towards reinforced brain tumor segmentation on MRI images based on temperature changes on pathologic area // International Journal of Biomedical Imaging. Vol. 2019. Art. ID 1758948. P. 18.
17. Yin L. et al. Inducing therapeutic hypothermia via selective brain cooling: A finite element modeling analysis // Medical & Biological Engineering & Computing. 2019. Vol. 57. PP. 1313-1322.
18. De Oliveira M.M., Wen P., Ahfock T. Heat transfer due to electroconvulsive therapy: Influence of anisotropic thermal and electrical skull conductivity // Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2016. Vol. 133. PP. 71-81.
19. Kazemi Alamouti A. et al. Numerical study on the effects of blood perfusion and tumor metabolism on tumor temperature for targeted hyperthermia considering a realistic geometrical model of head layers using the finite element method // SN Applied Sciences. 2021. Vol. 3. PP. 1-17.
20. Ibrahiem A. et al. Analysis of the temperature increase linked to the power induced by RF source // Progress in Electromagnetics Research. 2005. Vol. 52. PP. 23-46.
21. Figueiredo A.A.A. et al. Influence analysis of thermophysical properties on temperature profiles on the breast skin surface // International Communications in Heat and Mass Transfer. 2020. Vol. 111. P. 104453.