Медицинская Техника / Медицинская техника №2, 2023 / с. 29-32

Устройство для видеонистагмографии с использованием коммерческой веб-камеры

И.Е. Еремин, А.В. Федцов, Н.И. Шова, В.А. Михайлов

Аннотация

Предлагаются метод и устройство для проведения видеонистагмографии с использованием веб-камер и алгоритмов компьютерного зрения. Представлен прототип устройства, описаны технические характеристики и настройки, разработаны математическая модель и программное обеспечение для анализа видеопотока с веб-камеры и расчета результатов измерений. Исследуется точность получаемых измерений. Результатом проведенных исследований является разработка устройства с точностью измерений выше, чем у коммерческих аналогов.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Илья Евгеньевич Еремин, д-р техн. наук, профессор,

Алексей Владимирович Федцов, аспирант, кафедра информационных и управляющих систем, ФГБОУ ВО «Амурский государственный университет», г. Благовещенск,

Наталья Игоревна Шова, канд. мед. наук, научный сотрудник,

Владимир Алексеевич Михайлов, д-р мед. наук, гл. научный сотрудник и научный руководитель, отделение лечения больных с экзогенно-органическими расстройствами и эпилепсией, ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии им. В.М. Бехтерева», г. С.-Петербург,

e-mail: lexafe@mail.ru

Список литературы

1. Gandor F., Tesch M., Neuhauser H. Diagnostic accuracy of a smartphone bedside test to assess the fixation suppression of the vestibulo-ocular reflex: When nothing else matters // Journal Neurology. 2020. Vol. 267. PP. 2159-2163.

2. Kang S., Kim U.S. Normative data of videonystagmography in young healthy adults under 40 years old // Korean Journal Ophthalmology. 2015. Vol. 29 (2). PP. 126-130.

3. Doettl S.M., McCaslin D.L. Oculomotor assessment in children // Seminars in Hearing. 2018. Vol. 39 (3). PP. 275-287.

4. Miles R.D., Zapala D.A. Vestibular function measurement devices // Seminars in Hearing. 2015. Vol. 36 (1). PP. 49-74.

5. Adwan S., Arof H. Modified integral projection method for eye detection using dynamic time warping // International Journal of Innovative Computing, Information and Control. 2012. Vol. 8 (1). PP. 187-200.

6. Rachel A., Anjul P., David L., Joohwan K. Latency requirements for foveated rendering in virtualreality // ACM Transactions on Applied Perception. 2017. Vol. 14. № 25. PP. 7-25.

7. Федцов А.В., Семичевская Н.П. Моделирование вычисли- тельных процессов для решения задач распознавания положения зрачка глаза человека на видеопотоке с использованием технологии параллельных вычислений / Экспериментальные и теоретические исследования в современной науке. Сб. ст. по мат. XXXVIII междунар. науч.-практ. конф. 2019. № 8 (34). С. 11-15.

8. Wetzstein G. A personalized VR/AR system that adapts to the user is crucial to deliver the best possible experience // The BRIDGE. 2016. Vol. 46. № 4. PP. 1034-1048.

9. Tapani L. Diffractive optics for virtual displays. Society for Image Display // Journal of the Society for Information Display. 2006. Vol. 14. Iss. 5. PP. 419-514.

10. Liangliang N., Xie K., Sharf A. A Search-classify approach for cluttered indoor scene understanding // ACM. 2014. Vol. 56. № 12. PP. 329-346.

11. Xu-Yang W., Dmitry D.Z., Igor S.P., Ying W., Cheng H. The efficient model to define a single light source position by use of high dynamic range image of 3D scene / Proc. SPIE 10020. Optoelectronic Imaging and Multimedia Technology. 2016. Vol. 4. P. 10020.

12. Zhdanov D.D., Potemin I.S., Kishalov A.A., Zhdanov A.D. Stochastic ray tracing methods in problems of photorealistic image synthesis for augmented reality systems / Proc. of 27th International Conference on Computer Graphics and Machine Vision. 2018. № 27. PP. 42-46.