Медицинская Техника / Медицинская техника №4, 2021 / с. 23-25

Методика регистрации и обработки респираторного сигнала для систем телемедицины

А.А. Федотов

Аннотация

Рассматривается методика регистрации и цифровой обработки респираторного сигнала для мониторинга параметров дыхания в телемедицинских системах. Предлагаемая методика цифровой обработки основана на применении полосового частотного фильтра и адаптивного подавления артефактов движения. Разработаны структурная схема измерительного канала и экспериментальный макет носимого монитора параметров дыхания на основе метода электроимпедансной плетизмографии. Проведена апробация разработанной методики цифровой обработки биосигнала во время практических исследований экспериментального макета респираторного монитора.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Александр Александрович Федотов, канд. техн. наук, доцент, кафедра лазерных и биотехнических систем, ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет им. акад. С.П. Королева», г. Самара,

e-mail: fedoaleks@yandex.ru

Список литературы

1. Калакутский Л.И., Манелис Э.С. Аппаратура и методы клинического мониторинга / Учебное пособие. – М.: Высшая школа, 2004. 156 с.

2. Ekeland A.G. et al. Effectiveness of telemedicine: A systematic review of reviews // International Journal of Medical Informatics. 2010. Vol. 79 (11). PР. 736-771.

3. Pare G. et al. Comparing the costs of home telemonitoring and usual care of chronic obstructive pulmonary disease patients: A randomized controlled trial // European Research in Telemedicine. 2013. Vol. 2 (2). РP. 35-47.

4. Bruyneel M. et al. Real-time attended home-polysomnography with telematic data transmission // International Journal of Medical Informatics. 2013. Vol. 82 (8). РP. 696-701.

5. Федотов А.А., Акулов С.А. Измерительные преобразователи биомедицинских сигналов систем клинического мониторинга. – М.: Радио и связь, 2013. 250 с.

6. Гусев В.Г. Получение информации о параметрах и характеристиках организма и физические методы воздействия на него. – М.: Машиностроение, 2004. 597 с.

7. Webster J.G. Medical instrumentation. Application and design. – John Wiley & Sons, 2009. 675 p.

8. Рангайян Р.М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход. – М.: Физматлит, 2007. 440 с.

9. Theis F.J., Meyer-Base A. Biomedical signal analysis. Contemporary methods and applications. – The MIT Press, 2010. 423 p.

10. Мажбич Б.И. Осцилловазометрия артериальных сосудов конечностей. – Новосибирск: Наука, 1990. 145 с.