Медицинская Техника / №6, 2016 / с. 24-27

Система поддержки принятия решений при назначении комплексов немедикаментозной реабилитации

И.В. Горбунов, А.А. Зайцев, Р.В. Мещеряков, И.А. Ходашинский

Аннотация

Описано построение рекомендательной системы выбора одного из пяти реабилитационных комплексов немедикаментозной реабилитации участников вооруженных конфликтов и чрезвычайных ситуаций. Разработанные в Томском НИИ курортологии и физиотерапии ФМБА России реабилитационные технологии позволят предупредить возможную хронизацию патологических процессов, повысить адаптационные резервы организма и улучшить качество жизни лиц, пострадавших в чрезвычайных ситуациях. Для каждого комплекса сформирован набор признаков, позволяющий наиболее точно идентифицировать данный комплекс. Принцип построения рекомендательной системы носит инструментальный характер, позволяющий использовать ее не только в центрах реабилитации и восстановительного лечения, но и в других учреждениях здравоохранения.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Иван Викторович Горбунов, канд. техн. наук, мл. научный сотрудник, Институт системной интеграции и безопасности ИСИБ, ТУСУР,
Алексей Александрович Зайцев, канд. мед. наук, директор, ФГУ «Томский НИИ курортологии и физиотерапии» ФМБА России,
Роман Валерьевич Мещеряков, д-р техн. наук, профессор, директор департамента науки и инноваций, проректор по научной работе и инновациям,
Илья Александрович Ходашинский, д-р техн. наук, профессор, кафедра комплексной информационной безопасности электронно-вычислительных систем, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, г. Томск,
e-mail: noby.Ardor@gmail.com

Список литературы

1. Ohno-Machado L. Modeling medical prognosis: Survival analysis techniques // Journal of Biomedical Informatics. 2001. Vol. 34. РP. 428-439.
2. Cruz J.A., Wishart D.S. Applications of Machine Learning in Cancer Prediction and Prognosis // Cancer Informatics. 2006. Vol. 2. РP. 59-78.
3. Зайцев А.А., Ходашинский И.А., Плотников О.О. Прогнозирование эффективности немедикаментозного лечения на основе ансамблей классификаторов // Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры. 2011. № 4. С. 46-49.
4. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р., Штайн К. Алгоритмы: построение и анализ. 2е изд. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. 1296 с.
5. Горбунов И.В., Ходашинский И.А. Методы построения трехкритериальных Парето-оптимальных нечетких классификаторов // Искусственный интеллект и принятие решений. 2015. № 2. С. 75-87.
6. Ходашинский И.А., Горбунов И.В. Гибридный метод построения нечетких систем на основе модели островов // Информатика и системы управления. 2014. № 3 (41). С. 114-120.
7. Hodashinsky I.A., Meshcheryakov R.V., Gorbunov I.V. Designing fuzzy rule-based classifiers using bee colony algorithm / Proceedings of the 2014 International Conference on Informatics, Networking and Intelligent Computing (INIC 2014), 16-17 Nov. 2014, Shenzhen, China. – CRC Press, 2015. РP. 25-34.
8. Собчик Л.Н. СМИЛ. Стандартизированный многофакторный метод исследования личности. – СПб.: Речь, 2000. 219 с.