Архив номеров
Медицинская Техника / №5, 2016 / с. 30-33

Микропроцессорная система для диагностики сонного апноэ

                                

З.М. Юлдашев, Е.В. Садыкова, Чан Чонг Хыу


Аннотация

В статье приводится медицинское обоснование выбора значимых показателей для диагностики сонного апноэ на основе анализа динамики изменения комплекса показателей деятельности сердечно-сосудистой системы и системы дыхания пациента. Для диагностики апноэ предложено использовать следующие показатели: частота сердечных сокращений, вариабельность сердечного ритма, сумма мощностей спектров и отношения (VLF + LF)/HF, LF/HF дыхательной компоненты, когерентность кардио-респираторной связи. Предложены структурные схемы многоуровневой телемедицинской системы диагностики сонного апноэ и структурная схема терминала пациента, предназначенного для съема и регистрации биомедицинских сигналов. Для реализации терминала пациента рекомендованы функциональные элементы на основе микросхем Analog Front End.


Сведения об авторах

Юлдашев Зафар Мухамедович, д-р техн. наук, профессор,
Елена Владимировна Садыкова, канд. техн. наук, доцент,
Чан Чонг Хыу, аспирант, кафедра биотехнических систем, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина), г. С.-Петербург,
e-mail: yuld@mail.ru

Список литературы

1. Дубровин В.И., Твердохлеб Ю.В. Усовершенствование методов анализа ЭКГ-сигналов на основе вейвлет-преобразования в системе электрокардиографии высокого разрешения // Нейроинформатика и интеллектуальные системы. 2011. № 1. С. 91-98.
2. Колюцкий А.К., Иванов Г.Г., Дворников В.Е. и др. Исследование вариабельности сердечного ритма при анализе аритмий // Вестник РУДН, серия «Медицина». 2001. № 2. С. 113-130.
3. Joseph E.M. HRV in Sleep Apnea Detection and Sleep Stability Assessment / https://www.physionet.org/events/hrv-2006/ mietus-2.pdf.
4. Ростороцкая В.В. Артериальная гипертензия и синдром обструктивного апноэ сна: резистентность к лечению и роль дисфункции вегетативной нервной системы // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2012. № 5. С. 11-17.
5. Anisimov А., Pustozerov E., Yuldashev Z. Intelligent remote health monitoring system for patients with chronic diseases / Transactions of XII Russian-German Conference on Biomedical Engineering. Suzdal, 4-7 July 2016.