Медицинская Техника / №1, 2016 / с. 28-31

Робастная методика обнаружения QRS-комплексов ЭКГ-сигнала

А.А. Федотов

Аннотация

В статье рассматривается робастная методика детектирования QRS-комплексов ЭКГ-сигнала, основанная на применении полосового фильтра с линейной фазовой характеристикой, преобразования Гилберта и адаптивного порогового алгоритма. Исследована эффективность различных детекторов QRS-комплексов в условиях действия интенсивных помех. Эффективность предложенного подхода была верифицирована для различных клинических записей ЭКГ-сигнала из базы данных MIT Physionet.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Александр Александрович Федотов, канд. техн. наук, доцент, кафедра лазерных и биотехнических систем, Самарский государственный аэрокосмический университет им. акад. С.П. Королева, г. Самара,
e-mail: fedoaleks@yandex.ru

Список литературы

1. Федотов А.А., Акулов С.А. Математическое моделирование и анализ погрешностей измерительных преобразователей биомедицинских сигналов. – М.: Физматлит, 2013. 280 с.
2. Task Force of the European Society of Cardiology and North American Society of Pacing and Electrophysiology. Heart rate variability. Standards of measurement, physiological interpretation and clinical use // Circulation. 1996. Vol. 93 (5). PР. 1043-1065.
3. Friesen G.M. et al. A comparison of the noise sensitivity of nine QRS detection algorithms // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1990. Vol. 27. Iss. 1. РP. 85-98.
4. Biomedical Digital Signal Processing: C Language Examples and Laboratory Experiments for the IBM PC. – Edited by Willis J. Tompkins. Prentice Hall, New Jersey, 1993. 368 p.
5. Theis F.J., Meyer-Base А. Biomedical signal analysis: Contemporary methods and applications. – The MIT Press, 2010. 423 p.
6. Mohamed E. et al. Frequency Bands Effects on QRS Detection / Springer-Verlag: Proceedings of the Third International Conference on Bioinspired Systems and Signal Processing. 2010. PР. 428-431.
7. Федотов А.А., Акулова А.С., Акулов С.А. Анализ параметров частотной фильтрации электрокардиографического сигнала // Измерительная техника. 2014. № 11. С. 65-68.
8. Benitez D. et al. The use of the Hilbert transform in ECG signal analysis // Computers in Biology and Medicine. 2001. Vol. 31. РP. 399-406.
9. Рангайян Р.М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход / Пер. с англ. Под ред. А.П. Немирко. – М.: Физматлит, 2007. 440 с.
10. Moody G.B., Mark R.G. The impact of the MIT-BIH Arrhythmia Database // IEEE Engineering in Medicine and Biology. 2001. Vol. 20. Iss. 3. РP. 45-50.
11. Pan J., Tompkins W.J. A real time QRS detection algorithm // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1985. Vol. 32. PP. 230-236.
12. Ruha A., Sallinen S., Nissila S. A Real-Time Microprocessor QRS Detector System with a 1-ms Timing Accuracy for the Measurement of Ambulatory HRV // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1997. Vol. 44. Iss. 3. РP. 159-167.
13. Kadambe S., Murray R. et al. Wavelet transform based QRS complex Detector // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1999. Vol. 46. Iss. 7. РP. 838-848.