Медицинская Техника / Медицинская техника №3, 2013 / с. 31-33

Выбор параметров фильтрации сигнала артериальной пульсации крови на основе применения кратномасштабных вейвлет-преобразований

А.А. Федотов

Аннотация

Рассмотрена методика фильтрации сигнала артериальной пульсации крови в условиях присутствия двигательных артефактов на основе применения кратномасштабных вейвлет-преобразований. Исследовано влияние выбора основных параметров вейвлет-фильтрации с использованием кратномасштабных преобразований на степень искажения сигнала после фильтрации в диапазоне изменения соотношения сигнал/помеха. Определены оптимальные параметры вейвлет-фильтрации биосигнала по критерию минимизации искажений сигнала после фильтрации по сравнению с модельным сигналом, свободным от проявления двигательных артефактов.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Александр Александрович Федотов, канд. техн. наук, доцент, кафедра радиотехники и медицинских диагностических систем, Самарский государственный аэрокосмический университет им. акад. С.П. Королева (национальный исследовательский университет), г. Самара,
e-mail: fedoaleks@yandex.ru

Список литературы

1. Allen J. Photoplethysmography and its application in clinical physiological measurement // Physiological Measurement. 2007. Vol. 28. РР. 1-39.
2. Webster J.G. Design of Pulse Oximeters. – The Medical Science Series, Taylor & Francis. 1997. 260 p.
3. Калакутский Л.И., Манелис Э.С. Аппаратура и методы клинического мониторинга. Уч. пособие. – Самара: СГАУ, 1999. 160 с.
4. Fu T.H. et al. Heart rate extraction from photoplethysmogram waveform using wavelet multi-resolution analysis // Journal of medical and biological engineering. 2008. Vol. 28 (4). PP. 229-232.
5. Strang G., Nguyen T. Wavelets and Filters Banks. – Wellesley- Cambridge-Press. 1996. 490 p.
6. Han H. et al. Development of real-time motion artifact reduction algorithm for a wearable photoplethysmography / Proceedings of the 29th Annual International Conference of the IEEE EMBS. 2007. РР. 1539-1541.
7. Калакутский Л.И., Федотов А.А. Диагностика дисфункции сосудистого эндотелия методом контурного анализа пульсовой волны // Известия ЮФУ. Технические науки. 2009. № 9. С. 93-98.
8. Clifford G.D., McSharry P.E. A realistic coupled nonlinear artificial ECG, BP and respiratory signal generator for assessing noise performance of biomedical signal processing algorithms / Proceedings of the SPIE. 2004. Vol. 5467. РР. 290-301.
9. Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике. – М.: СОЛОН-Р, 2002. 446 с.