Архив номеров
Медицинская Техника / Медицинская техника №4, 2025 / с. 29-31

Неопределенность измерения взаимной индуктивности и сопротивления нагрузки системы индуктивного питания имплантатов при оценке на основе характеристик передающей части устройства

Э.А. Миндубаев, К.О. Гуров, Р.Р. Аубакиров, Е.В. Селютина


Аннотация 

Разработана модель для оценки неопределенности измерения взаимной индуктивности и эквивалентного сопротивления нагрузки системы индуктивной передачи энергии при помощи метода их идентификации на основе характеристик передающей части системы. Выполнена оценка неопределенности при помощи метода Монте-Карло для двух сценариев: с высокой и низкой неопределенностью измерений. Для выбранных параметров системы максимальное относительное отклонение взаимной индуктивности в диапазоне от 20 до 25 мкГн для высокой неопределенности составило 10 % для верхней границы и 5 % для нижней. Максимальное относительное отклонение сопротивления нагрузки в диапазоне от 5 до 10 Ом составило 74 % для верхней границы и 61 % для нижней. В случае низкой неопределенности относительное отклонение обеих величин от истинного значения не превысило 1 %.


Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Эдуард Адипович Миндубаев, канд. техн. наук, доцент, 
Константин Олегович Гуров, канд. техн. наук, инженер, 
Рафаэль Рафаэльевич Аубакиров, канд. техн. наук, инженер, 
Елена Викторовна Селютина, инженер, Институт биомедицинских систем, ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники», г. Москва, г. Зеленоград, 

Список литературы

1. Katsoulakis E., Wang Q., Wu H., Shahriyari L., Fletcher R., Liu J., Achenie L., Liu H., Jackson P., Xiao Y., Syeda-Mahmood T., Tuli R., Deng J. Digital twins for health: A scoping review // npj Digital Medicine. 2024. Vol. 7. Art. ID 77. 
2. Rasheed A., San O., Kvamsdal T. Digital Twin: Values, Challenges and Enablers from a Modeling Perspective // IEEE Access. 2020. Vol. 8. PP. 21980-22012. 
3. Kapteyn M.G., Pretorius J.V.R., Willcox K.E. A probabilistic graphical model foundation for enabling predictive digital twins at scale // Nature Computational Science. 2021. Vol. 1. PP. 337-347. 
4. Shepherd R.K., Villalobos J., Burns O., Nayagam D.A.X. The development of neural stimulators: A review of preclinical safety and efficacy studies // Journal of Neural Engineering. 2014. Vol. 15. № 4. Art. ID 041004. 
5. Jones C.M.P., Shaheed C.A., Ferreira G., Mannix L., Harris I.A., Buchbinder R., Maher C.G. Spinal Cord Stimulators: An Analysis of the Adverse Events Reported to the Australian Therapeutic Goods Administration // Journal of Patient Safety. 2022. Vol. 18. № 5. PP. 507-511. 
6. Kim J.H., Choi Y., Kang W.S., Park H.J., Ahn J.H., Chung J.W. The experience of device failure after cochlear implantation // Journal of Otolaryngology – Head & Neck Surgery. 2023. Vol. 52. Art. ID 45. 
7. Ngini M.A., Truong C.-T., Choi S.-J. Parameter Identification for Primary-Side Control of Inductive Wireless Power Transfer Systems: A Review // IEEE Access. 2025. Vol. 13. PP. 15885-15904. 
8. Zeng J., Wu J., Li K., Yang Y., Hui S.Y.R. Dynamic Monitoring of Battery Variables and Mutual Inductance for Primary-Side Control of a Wireless Charging System // IEEE Transactions on Industrial Electronics. 2024. Vol. 71. № 7. PP. 7966-7974. 
9. Wang C.M., Hale P.D., Williams D.F. Uncertainty of Timebase Corrections // IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2009. Vol. 58. № 10. PP. 3468-3472. 
10. Daboczi T. Uncertainty of signal reconstruction in the case of jittery and noisy measurements // IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 1998. Vol. 47. № 5. PP. 1062-1066.