Медицинская Техника / Медицинская техника №3, 2025 / с. 5-8

Респираторный монитор с адаптивной коррекцией артефактов движения

А.А. Федотов

Аннотация

Рассматривается структурное построение носимого прибора для мониторинга параметров дыхания в условиях повседневной деятельности человека. Разработана методика цифровой обработки респираторного сигнала на основе полосовой частотной фильтрации и адаптивного подавления шумов. Разработана структурная схема измерительного канала респираторного монитора. Получена оценка эффективности фильтрации артефактов движения в естественных условиях регистрации респираторного сигнала.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Александр Александрович Федотов, канд. техн. наук, доцент, кафедра лазерных и биотехнических систем, ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет им. акад. С.П. Королева», г. Самара,

e-mail: fedoaleks@yandex.ru

Список литературы

1. Ekeland A.G., Bowes A., Flottorp S. Effectiveness of telemedicine: A systematic review of reviews // International Journal of Medical Informatics. 2010. Vol. 79. Iss. 11. РP. 736-771.

2. Pare G., Poba-Nzaou P., Sicotte C. et al. Comparing the costs of home telemonitoring and usual care of chronic obstructive pulmonary disease patients: A randomized controlled trial // European Research in Telemedicine. 2013. Vol. 2. Iss. 2. PР. 35-47.

3. Гусев В.Г. Получение информации о параметрах и характеристиках организма и физические методы воздействия на него. – М.: Машиностроение, 2004. 597 с.

4. Webster J.G. Medical instrumentation. Application and design. – John Wiley & Sons, 2009. 675 p.

5. Федотов А.А., Акулов С.А. Измерительные преобразователи биомедицинских сигналов систем клинического мониторинга. – М.: Радио и связь, 2013. 250 с.

6. Kohli K., Liu J., Schellenberg D. et al. Prototype development of an electrical impedance based simultaneous respiratory and cardiac monitoring system for gated radiotherapy // Biomedical Engineering Online. 2014. Vol. 13. Art. 144.

7. Федотов А.А., Акулов С.А. Структура измерительных преобразователей артериальной пульсации крови // Медицинская техника. 2014. № 3. С. 40-44.

8. Рангайян Р.М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход. – М.: Физматлит, 2007. 440 с.

9. Theis F.J., Meyer-Base A. Biomedical signal analysis. Contemporary methods and applications. – The MIT Press, 2010. 423 p.

10. Shuicai W., Yanni S., Zhuhuang Z. et al. Research of fetal ECG extraction using wavelet analysis and adaptive filtering // Computers in Biology and Medicine. 2013. Vol. 10. PP. 1622-1627.