Медицинская Техника / Медицинская техника №6, 2021 / с. 45-47

Программная технология как инструмент системы поддержки принятия врачебного решения в профилактике сердечно-сосудистой летальности

Е.В. Дюжева

Аннотация

Представлены этапы разработки компьютерной программы как инструмента системы поддержки принятия врачебного решения по оценке степени риска госпитальной летальности от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ). Программная технология предназначена для реализации в пенитенциарном секторе здравоохранения. Ее разработка включала в себя выявление факторов риска госпитальной летальности с применением методов интеллектуального анализа данных и формирование программного алгоритма. Автоматизированный прогноз позволит решить задачу оптимальной маршрутизации пациента и осуществить выбор лечебной тактики, что определяет одно из направлений профилактики госпитальной летальности.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Елена Викторовна Дюжева, канд. мед. наук, научный сотрудник, Центр изучения проблем управления и организации исполнения наказаний в уголовно-исполнительной системе, Федеральное казенное учреждение «Научно- исследовательский институт ФСИН России», г. Москва,

e-mail: ele5055@yandex.ru

Список литературы

1. Гусев А.В., Зарубина Т.В. Поддержка принятия врачебных решений в медицинских информационных системах медицинской организации // Врач и информационные технологии. 2017. № 2. С. 60-71.

2. Пономарев С.Б., Полищук В.Е. Перспективы информатизации пенитенциарного здравоохранения // Научные труды ФКУ НИИ ФСИН России (научно-практическое ежеквартальное издание). 2019. Вып. 2. С. 238-241.

3. Гулиев Р.Р, Сенько О.В., Затейщиков Д.А., Носиков В.В. и др. Применение оптимальных разбиений для многопараметрического анализа данных в клинических исследованиях // Математическая биология и биоинформатика. 2016. Т. 11. № 1. С. 46-63.

4. Борисова Л.Р., Кузнецова А.В., Сергеева Н.В., Сенько О.В. Применение методов машинного обучения для сравнения компаний арктической зоны РФ по экономическим критериям в соответствии с рейтингом полярного индекса // Компьютерные исследования и моделирование. 2020. Т. 12. № 1. С. 201-215.

5. Дюжева Е.В., Кузнецова А.В., Сенько О.В. Определение факторов риска сердечно-сосудистой летальности в учреждениях уголовно-исполнительной системы с использованием методов машинного обучения // Врач и информационные технологии. 2017. № 2. С. 25-49.

6. Кузнецова А.В., Сенько О.В., Кузнецова Ю.О. Преодоление проблемы черного ящика при использовании методов машинного обучения в медицине // Врач и информационные технологии. Искусственный интеллект в здравоохранении. 2018. № 7. С. 74-80.

7. Каменев В.Ф., Овчинникова Ю.В., Палченкова М.В., Беляев И.А., Оболонкова Н.И., Червякова Ю.Б., Копелев А.А. Прогностическое значение кардиопульмонального тестирования больных хронической сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса (обзор литературы) // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Медицина. Фармация. 2019. Т. 42. № 2. С. 194-207.

8. Хурс Е.М., Поддубная А.В., Смоленская О.Г. Варианты ремоделирования левого желудочка сердца и их классификация // Вестник Уральской академической науки. 2011. № 1. С. 90-94.

9. Gonzalez M.M., Berg R.A., Nadkarni V.M., Vianna C.B., Kern K.B., Timerman S., Ramires J.A. Left ventricular systolic function and outcome after in-hospital cardiac arrest // Circulation. 2008. Vol. 14. № 117. PP. 1864-1872.

10. Верткин А.Л., Седякина Ю.В., Погонин А.В., Романенко И.И. «Гиппократ» – система поддержки принятия врачебных решений для первичного звена по раннему выявлению социально-значимых заболеваний // Медицинский алфавит. 2021. № 7. С. 11-14.

11. Программа для предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе искусственного интеллекта Webiomed.DHRA / Свидетельство о гос. рег. ПрЭВМ, рег. № RU2020616924 от 25.06.2020, правообладатель: ООО «К-Скай» // Программы для ЭВМ. Базы данных. Топологии интегральных микросхем: офиц. бюллетень (Роспатент). 2020. № 7. 1 с.

12. Программа поддержки принятия врачебных решений (вариант исполнения – «Амбулаторная помощь при COVID19») / Свидетельство о гос. рег. ПрЭВМ, рег. № RU2021612652 от 20.02.2021, правообладатель: ФГАОУ ВО «БелГУ» // Программы для ЭВМ. Базы данных. Топологии интегральных микросхем: офиц. бюллетень (Роспатент). 2021. № 2. 1 с