Архив номеров
Медицинская Техника / Медицинская техника №5, 2021 / с. 19-23

Разработка автоматизированного метода оценки процесса агглютинации эритроцитов для определения группы крови человека

                                

А.А. Аристов, Ю.А. Розенбаум, Г.С. Евтушенко


Аннотация

Представлен новый метод, позволяющий проводить автоматизированную оценку наличия или отсутствия процесса специфической агглютинации эритроцитов при добавлении к исследуемому образцу цельной крови моноклональных антител с целью определения его групповой принадлежности. Исследование проводится путем фотометрии образцов крови с добавленным в нее реактивом-цоликлоном, сформированных в виде лежащих капель. При этом на капельный образец оказывается механическое вибрационное воздействие, которое способствует лучшей агглютинации клеток и перераспределению их по объему образца. Экспериментально показано достоверное различие в величине фотометрических показателей образцов, в которых присутствует агглютинация, и проб, где ее нет. Данная методика может стать базой для создания автоматизированного портативного устройства для типирования крови.


Сведения об авторах

Александр Александрович Аристов, канд. техн. наук, доцент,
Юлия Андреевна Розенбаум, аспирант, отделение электронной инженерии, ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Томский политехнический университет», г. Томск,
Геннадий Сергеевич Евтушенко, д-р техн. наук, гл. научный сотрудник, Государственный центр экспертизы в сфере науки и инноваций, ФГБНУ НИИ «Республиканский исследовательский научно-консультативный центр экспертизы Министерства науки и высшего образования РФ, г. Москва, профессор, отделение электронной инженерии, ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Томский политехнический университет», г. Томск,

Список литературы

1. Misevic G. ABO blood group system // Asia-Pacific Journal of Blood Types and Genes. 2018. Vol. 2. № 2. PP. 71-84.
2. Watkins W.M. The ABO blood group system: Historical background // Transfusion Medicine. 2001. Vol. 11. № 4. PP. 243-265.
3. Dean L. Blood groups and red cell antigens. – Bethesda, Md, 2005. USA: NCBI / https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/ NBK2261/pdf/Bookshelf_NBK2261.pdf (дата обращения: 15.09.2020).
4. Nichols J.H. et al. Reducing medical errors through barcoding at the point of care // Clinical Leadership & Management Review: The Journal of CLMA. 2004. Vol. 18. № 6. PP. 328-334.
5. Storry J.R. et al. GUTI: A new antigen in the Cromer blood group system // Transfusion. 2003. Vol. 43. № 3. PP. 340-344.
6. Reid M.E., Mohandas N. Red blood cell blood group antigens: Structure and function // Seminars in Hematology. 2004. Vol. 41. PP. 93-117.
7. Voak D. Monoclonal antibodies as blood grouping reagents // Bailliere’s Clinical Haematology. 1990. Vol. 3. № 2. PP. 219-242.
8. Жибурт Е.Б., Караваев А.В., Глазов Н.Н., Шестаков Е.А. Особенности национального определения группы крови // Вестник Росздравнадзора. 2012. № 2. С. 66-68.
9. Ayan E., Yildirim E.K. Real time blood type determination by gel test method on an embedded system // International Journal of Applied Mathematics, Electronics and Computers. 2016. № 4 (Special Issue). РР. 412-415.
10. Malomgrй W., Neumeister B. Recent and future trends in blood group typing // Analytical and Bioanalytical Chemistry. 2009. Vol. 393. № 5. PP. 1443-1451.
11. Makulska S., Jakiela S., Garstecki P.A. Micro-rheological method for determination of blood type // Lab on a Chip. 2013. Vol. 13. № 14. PP. 2796-2801.
12. Kim D.S. et al. Disposable integrated microfluidic biochip for blood typing by plastic microinjection moulding // Lab on a Chip. 2006. Vol. 6. № 6. PP. 794-802.
13. Huet M., Cubizolles M., Buhot A. Real time observation and automated measurement of red blood cells agglutination inside a passive microfluidic biochip containing embedded reagents // Biosensors and Bioelectronics. 2017. Vol. 93. PP. 110-117.
14. Malinin A.V. et al. Determination of blood types using a chirped photonic crystal fiber // Dynamics and Fluctuations in Biomedical Photonics VIII. 2011. Vol. 7898. P. 78981A.
15. Дубровский В.А., Медведева М.Ф. Акустооптический метод определения группы крови человека: сравнение применения анти-А и анти-В моноклональных антител и стандартных гемагглютинирующих сывороток // Саратовский научно-медицинский журнал. 2017. Т. 13. № 1. C. 022-028.
16. Doubrovski V.A., Medvedeva M.F., Torbin S.O. An acousto- optical method for registration of erythrocytes’ agglutination reaction – Sera color influence on the resolving power // Optics and Spectroscopy. 2016. Vol. 120. № 1. PP. 58-64.
17. Аристов А.А., Носова Е.В., Солдатов А.Н. Применение метода фотометрии лежащих капель для задач клинической лабораторной диагностики // Медицинская техника. 2016. № 5. С. 19-22.
18. Aristov A.A., Nosova E.V. Method of evaluation of process of red blood cell sedimentation based on photometry of droplet samples // Journal of Medical and Biological Engineering and Computing. 2017. Vol. 55. PP. 621-630.
19. Aristov A.A., Evtushenko G.S., Ermolovich D.G. Micromethod of an estimate of erythrocyte sedimentation rate / Proc. SPIE. 2008. Vol. 7006. 10 p.