Контакты
Авторам
Рекламодателям
Редколлегия
Подписка
Архив номеров
Медицинская Техника
/
Медицинская техника №2, 2019
/ с. 15-18
Сравнение методов фильтрации при ультразвуковой визуализации в режиме цветового доплеровского картирования кровотока
Д.В. Леонов, Н.С. Кульберг, В.А. Фин, В.А. Подмосковная, Л.С. Иванова, А.С. Шипаева, А.В. Владзимирский, С.П. Морозов
Аннотация
Проводится экспериментальный анализ как современных, так и перспективных фильтров сигнала кровотока. Исследование проводится на компьютерной модели, УЗ-фантоме и данных in vivo. Используются методы оценки быстродействия, анализа профиля кровотока и кривых рабочей характеристики приемника. Для минимизации ошибки определения скорости кровотока предлагается применять регрессионные и адаптивные алгоритмы.
Вернуться к содержанию
Сведения об авторах
Денис Владимирович Леонов
, научный сотрудник,
Николай Сергеевич Кульберг
, канд. физ.-мат. наук, руководитель, отдел разработки средств медицинской визуализации, ГБУЗ «Научно-практический центр медицинской радиологии ДЗМ»,
Виктор Александрович Фин
, канд. техн. наук, ст. научный сотрудник, Валерия Андреевна Подмосковная, студентка,
Любовь Сергеевна Иванова
, студентка,
Алена Сергеевна Шипаева
, студентка, ФГБОУ ВО НИУ «Московский энергетический институт»,
Антон Вячеславович Владзимирский
, д-р мед. наук, зам. директора,
Сергей Павлович Морозов
, д-р мед. наук, директор, ГБУЗ «Научно-практический центр медицинской радиологии ДЗМ», г. Москва,
e-mail:
d.leonov@npcmr.ru
Список литературы
1. Кульберг Н.С., Леонов Д.В. Программа обработки и анализа сигналов ультразвуковой визуализации в режиме цветового доплеровского картирования кровотока / Свидетельство о государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ; заявитель ГБУЗ «НПЦМР ДЗМ». № 2018617330 от 21.06.2018.
2. Леонов Д.В., Кульберг Н.С., Громов А.И., Морозов С.П., Ким С.Ю. Исследование причин возникновения мерцающего артефакта в доплеровских режимах ультразвукового медицинского диагностического устройства // Акустический журнал. 2018. Т. 64. № 1. С. 100-111.
3. Scheipers U., Perrey C., Siebers S., Hansen C., Ermert H. A Tutorial on the Use of ROC Analysis for Computer-Aided Diagnostic Systems // Ultrasonic Imaging. 2005. Vol. 27. № 3. PP. 181-198.
4. Hindi A., Peterson C., Barr R.G. Artifacts in diagnostic ultrasound // Reports in Medical Imaging. 2013. Vol. 6. PP. 29-48.
5. Zhang Y., Gao Y., Wang L., Chen J., Shi X. The removal of wall components in Doppler ultrasound signals by using the empirical mode decomposition algorithm // IEEE Trans. Biomed. Eng. 2007. Vol. 54. № 9. PP. 1631-1642.
6. Wang P.D., Shen Y., Feng N.Z. A novel clutter rejection scheme in color flow imaging // Ultrasonics. 2006. № 44. Suppl. 1. PP. e303-e305.
7. Lovstakken L. Signal Processing in Diagnostic Ultrasound: Algorithms for Real-time Estimation and Visualization of Blood Flow Velocity / Doctoral Thesis. Norwegian University of Science and Technology. 2007.
8. Yoo Y.M., Managuli R., Kim Y. Adaptive Clutter Filtering for Ultrasound Color Flow Imaging // Ultrasound in Med. & Biol. 2003. Vol. 29. № 9. PP. 1311-1320.
9. Кульберг Н.С., Громов А.И., Леонов Д.В., Осипов Л.В., Усанов М.С., Морозов С.П. Диагностический режим обнаружения кальцинатов и конкрементов при ультразвуковом исследовании // Радиология – практика. 2018. № 1 (67). С. 37-49.