Медицинская Техника / Медицинская техника №1, 2018 / с. 23-27

Оценка эффективности распознавания лейкоцитов периферической крови при автоматическом сканиров

Д.Ю. Соснин, Л.С. Онянова, О.Г. Кубарев, Е.В. Козоногова

Аннотация

Сканер-анализаторы мазков крови являются новым перспективным направлением разработки приборов, предназначенных для исследований морфологии клеток крови. Выполнена оценка эффективности использования сканер-анализатора «Vision Hema® Ultimate» при подсчете лейкоцитарной формулы и идентификации ядросодержащих клеток крови. Среднее время анализа одного стеклопрепарата составило (108 ± 17)′′. Результаты анализа лейкоцитарной формулы, подсчитанной ручным способом и на приборе «Vision Hema® Ultimate», достоверно не различались (p > 0,05) и практически совпали. Наиболее высокие значения коэффициентов корреляции Спирмена установлены для подсчета сегментоядерных нейтрофилов, лимфоцитов и эозинофилов (0,9638; 0,9342 и 0,9172 %). Для моноцитов и базофилов значения коэффициентов были ниже и составили соответственно 0,9047 и 0,7613 %. Самые низкие значения коэффициентов корреляции обнаружены для незрелых клеток миелоидного ряда. Использование сканер-анализатора мазков крови «Vision Hema® Ultimate» позволяет с высокой скоростью и точностью выполнить подсчет лейкоцитарной формулы в мазке периферической крови.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Дмитрий Юрьевич Соснин, д-р мед. наук, доцент, кафедра клинической лабораторной диагностики ДПО, ФГБОУ ВО «ПГМУ им. акад. Е.А. Вагнера» Минздрава России,
Лилия Станиславовна Онянова, руководитель лабораторного отдела, ООО «West Medica»,
Олег Георгиевич Кубарев, ординатор кафедры,
Елена Викторовна Козоногова, аспирант, ФГБОУ ВО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет», г. Пермь,
e-mail: sosnin_dm@mail.ru

Список литературы

1. Pierre R.V. Peripheral blood film review. The demise of the eye count leukocyte differential // Clin. Lab. Med. 2002. Vol. 22. № 1. PP. 279-297.
2. Chabot-Richards D.S., George T.I. White blood cell counts: Reference methodology // Clin. Lab. Med. 2015. Vol. 35. № 1. PP. 11-24.
3. Da Costa L. Digital image analysis of blood cells // Clin. Lab. Med. 2015. Vol. 35. № 1. PP. 105-122.
4. Ceelie H., Dinkelaar R.B., van Gelder W. Examination of peripheral blood films using automated microscopy. Evaluation of Diffmaster Octavia and Cellavision DM 96 // J. Clin. Pathol. 2006. Vol. 60. PP. 72-79.
5. Koepke J.A., Dotson M.A., Shifman M.A. A critical evaluation of the manual/visual differential leukocyte counting method // Blood Cells. 1985. Vol. 11. № 2. PP. 173-186.
6. Green R., Wachsmann-Hogiu S. Development, history and future of automated cell counters // Clin. Lab. Med. 2015. Vol. 35. № 1. PP. 1-10.
7. Медовый В.С., Парпара А.А., Пятницкий А.М., Соколинский Б.З. Роботизированная микроскопия внедряет стандарт качества анализа мазков крови // Клиническая лабораторная диагностика. 2009. № 9. С. 40-44.
8. Медовый В.С., Пятницкий А.М., Соколинский Б.З., Балугян Р.Ш. Современные возможности роботизированной микроскопии в автоматизации анализов и лабораторной телемедицине (аналитический обзор) // Клиническая лабораторная диагностика. 2012. № 10. С. 32, 41-43.
9. Плясунова С.А., Балугян Р.Ш., Хмельницкий К.Е., Медовый В.С., Парпара А.А., Пятницкий А.М., Соколинский Б.З., Демьянов В.Л., Николаенко Д.С. Автоматизированные методики микроскопических анализов мазков крови – медицинские испытания комплекса МЕКОС-Ц2 // Клин. лаб. диагн. 2006. № 10. С. 21-24, 33-39.
10. Соснин Д.Ю., Ненашева О.Ю., Фалков Б.Ф., Трушева Л.А. Влияние подготовки мазка крови на эффективность работы цифровой системы автоматизированного анализа Vision Hema // Клин. лаб. диагн. 2013. № 4. С. 17-20.
11. Lee L.H, Mansoor A., Wood B., Nelson H., Higa D., Naugler C. Performance of CellaVision DM96 in leukocyte classification // J. Pathol. Inform. 2013. Vol. 4. PP. 14.
12. Smits S.M., Leyte A. Clinical performance evaluation of the CellaVision Image Capture System in the white blood cell differential on peripheral blood smears // J. Clin. Pathol. 2014. Vol. 67. № 2. PP. 168-172.
13. Surcouf C., Delaune D., Samson T., Foissaud V. Automated cell recognition in hematology: CellaVision DM96 TM system [Article in French] // Ann. Biol. Clin. (Paris). 2009. Vol. 67. № 4. PP. 419-424.
14. VanVranken S.J., Patterson E.S., Rudmann S.V., Waller K.V. A survey study of benefits and limitations of using CellaVision DM96 for peripheral blood differentials // Clin. Lab. Sci. 2014. Winter. Vol. 27. № 1. PP. 32-39.
15. Yamamoto T., Tabe Y., Ishii K., Itoh S., Maeno I., Matsumoto K., Horii T., Miida T., Ohsaka A. Performance evaluation of the CellaVision DM96 system in WBC differentials [Article in Japanese] // Rinsho. Byori. 2010. Vol. 58. № 9. PP. 884-890.
16. CLSI H20-A Reference Leukocyte Differential Count (Proportional) and Evaluation of Instrumental Methods / Approved Standard. March 1992. Vol. 12. № 1.
17. CLSI H20-A2 Reference Leukocyte (WBC) Differential Count (Proportional) and Evaluation of Instrumental Methods / Approved Standard. January 2007. Vol. 27. № 4.
18. Соснин Д.Ю., Фалков Б.Ф., Ненашева О.Ю. Оценка правильности распознавания клеток системой автоматического анализа крови Vision Hema // Уральский медицинский жур- нал. 2012. № 13 (105). С. 131-135, 140.
19. Briggs C., Longair I., Slavik M., Thwaite K., Mills R., Thavaraja V., Foster A., Romanin D., Machin S.J. Can automated blood film analysis replace the manual differential? An evaluation of the CellaVision DM96 automated image analysis system // Int. J. Lab. Hematol. 2009. Vol. 31. № 17. PP. 48-60.
20. Kratz A., Bengtsson H.I., Casey J.E., Keefe J.M., Beatrice G.H., Grzybek D.Y., Lewandrowski K.B., van Cott E.M. Performance evaluation of the CellaVision DM96 system: WBC differentials by automated digital image analysis supported by an artificial neural network // Am. J. Clin. Pathol. 2005. Vol. 124. № 5. PP. 770-781.
21. Yu H., Ok C.Y., Hesse A., Nordell P., Connor D., Sjostedt E., Pechet L., Snyder L.M. Evaluation of an automated digital imaging system, Next slide Digital Review Network, for examination of peripheral blood smears // Arch. Pathol. Lab. Med. 2012. Vol. 136. № 6. PP. 660-667.