Евгений Анатольевич Пустозеров, ассистент, аспирант, Зафар Мухамедович Юлдашев, д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой, кафедра биотехнических систем, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ», Полина Викторовна Попова, канд. мед. наук, заведующий НИЛ эндокринных заболеваний у беременных, Яна Алексеевна Болотько, научный сотрудник, Александра Сергеевна Ткачук, научный сотрудник, Институт эндокринологии, НМИЦ им. В.А. Алмазова, г. С.-Петербург, e-mail: pustozerov.e@gmail.com
1. Карпельев В.А., Филиппов Ю.И., Тарасов Ю.В. и др. Математическое моделирование системы регуляции гликемии у пациентов с сахарным диабетом // Вестник Российской академии медицинских наук. 2015. Т. 70. № 5. С. 549-560. 2. Cescon M. Modeling and Prediction in Diabetes Physiology. – Department of Automatic Control, Lund Institute of Technology, Lund University. 2013. P. 215. 3. Poulsen J.U. DIAdvisor. Personal Glucose Predictive Diabetes Advisor. – European Commission. Final publishable summary report. 2012. P. 39. 4. Ignell C. Gestational diabetes mellitus – prevalence in southern Sweden and risk factors for subsequent diabetes. – Department of Clinical Sciences, Lund University. 2015. P. 73. 5. Пустозеров Е.А., Юлдашев З.М. Метод и система для информационной поддержки пациента – больного сахарным диабетом // Биомедицинская радиоэлектроника. 2013. № 11. С. 16-20. 6. Пустозеров Е.А., Юлдашев З.М. Дистанционный мониторинг состояния больных сахарным диабетом // Медицинская техника. 2014. № 2. С. 15-18. 7. Quinlan J.R. Combining Instance-Based and Model-Based Learning / Proceedings of the Tenth International Conference on Machine Learning. 1993. РP. 236-243. 8. Пустозеров Е.А., Попова П.В., Ткачук А.С., Болотько Я.А., Герасимов А.С. Применение мобильного приложения с дневником наблюдения в клинической практике лечения гестационного сахарного диабета // Проблемы эндокринологии. 2016. Т. 62. № 5. С. 32-33.