Медицинская Техника / №4, 2017 / с. 15-18

Автоматизированный подсчет ретикулоцитов в мазках периферической крови

Д.Ю. Соснин, Л.С. Онянова, Б.Ф. Фалков, О.Г. Кубарев, Н.В. Поздин

Аннотация

Представлены результаты использования модуля Vision Hema® Reticulocytes (Vision Hema® RET) для подсчета количества ретикулоцитов в сравнении с ручным способом. Проанализированы образцы крови с высоким ретикулоцитозом – основная группа (n = 15) – и образцы с нормальным содержанием клеток – группа сравнения (n = 15). Использование сканер-анализатора сократило время подсчета ретикулоцитов в образцах основной группы на 90,5 % [с (202,3 ± 44,7) до (106,3 ± 18,3) с], а для образцов группы сравнения – на 56 % [с (155,1 ± 38,0) до (99,9 ± 16,8) с]. Результаты подсчета ретикулоцитов с применением модуля Vision Hema® RET не отличались от данных световой микроскопии как в основной группе (p = 0,211), так и в группе сравнения (p = 0,53). Коэффициент корреляции Спирмена составил R = 0,977. Результаты оценки коэффициента вариации внутрисерийной воспроизводимости (CVвс) свидетельствовали о более высокой воспроизводимости подсчета ретикулоцитов на приборе в сравнении с ручным способом как при нормальном ретикулоцитозе (CVвс = 9,45 % против CVвс = 20,5 %), так и при высоком содержании ретикулоцитов (CVвс = 4,43 % против CVвс = 8,63 %). Применение модуля Vision Hema® RET рекомендуется для использования в практике клинико-диагностических лабораторий.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Дмитрий Юрьевич Соснин, д-р мед. наук, доцент, кафедра клинической лабораторной диагностики факультета дополнительного профессионального образования, ФГБОУ ВО «ПГМУ им. акад. Е.А. Вагнера» МЗ РФ,
Лилия Станиславовна Онянова, руководитель лабораторного отдела, ООО «West Medica»,
Борис Фимович Фалков, директор разработки программного обеспечения, ООО «Медика Продакт» («Вест-Медика»),
Олег Георгиевич Кубарев, ординатор кафедры клинической лабораторной диагностики факультета дополнительного профессионального образования,
Никита Владимирович Поздин, студент факультета прикладной математики и механики, ФГБОУ ВО «ПГМУ им. акад. Е.А. Вагнера» МЗ РФ, г. Пермь,
e-mail: sosnin_dm@mail.ru

Список литературы

1. Козинец Г.И., Сарычева Т.Г., Луговская С.А. Гематологический атлас / Настольное руководство врача-лаборанта. – Ярославль: Издательство «Практическая медицина», 2015. 192 с.
2. Стуклов Н.И., Альпидовский В.К., Огурцов П.П. Анемии. Клиника, диагностика и лечение / Уч. пособие для врачей. – М.: ООО «Издательство «Медицинское информационное агентство», 2013. 264 с.
3. Блиндарь В.Н., Зубрихина Г.Н., Матвеева И.И. Алгоритм современной лабораторной диагностики анемического синдрома у онкологических больных // Клиническая лабораторная диагностика. 2012. № 7. С. 19-24.
4. Меньшиков В.В., Делекторская Л.Н., Золотницкая З.П. и др. Лабораторные методы исследования в клинике / Справочник / Под ред. В.В. Меньшикова. – М.: Медицина, 1987. 368 с.
5. Карпищенко А.И. Медицинские лабораторные технологии и диагностика / Справочник: Медицинские лабораторные технологии. Т. 1 / Под ред. проф. А.И. Карпищенко. – CПб.: Интермедика, 2012. 472 с.
6. Пятницкий А.М., Медовый В.С., Парпара А.А. Анализ ретикулоцитов: ручная микроскопия, проточные анализаторы или анализаторы изображений? (Аналитический обзор) // Клиническая лабораторная диагностика. 2007. Т. 52. № 10. С. 10-14.
7. Стуклов Н.И. Компьютерная морфометрия ретикулоцитов в норме и при анемическом синдроме / Автореф. канд. мед. наук. 14.00.29. – М., 2004. 36 с.
8. Mahe E.R., Higa D., Naugler C., Adnan Mansoor, Meer-Taher Shabani-Rad Accuracy of the CellaVision DM96 platform for reticulocyte counting // Journal of Pathology Informatics. 2014. Vol. 5. № 1. P. 17 / http://www.jpathinformatics.org/temp/ JPatholInform5117-8324497_230724.pdf (ссылка активна на 26.01.2017 г.).
9. Соснин Д.Ю., Ненашева О.Ю., Фалков Б.Ф., Трушева Л.А. Влияние подготовки мазка крови на работу системы автоматического анализа мазков крови Vision Hema // Клиническая лабораторная диагностика. 2013. T. 58. № 4. С. 17-20.
10. Соснин Д.Ю., Фалков Б.Ф., Кубарев О.Г., Башкиров А.Ю., Поздин Н.В. Оценка распознавания клеток в мазках периферической крови системой автоматического анализа мазков крови Vision Hema® Ultimate // Клиническая лабораторная диагностика. 2015. Т. 60. № 9. С. 110.
11. Da Costa L. Digital image analysis of blood cells // Clinics in Laboratory Medicine. 2015. Vol. 35. № 1. PP. 105-122.
12. CLSI H20-A2 Reference Leukocyte (WBC) Differential Count (Proportional) and Evaluation of Instrumental Methods // Approved Standard – Second Edition. January 2007. Vol. 27. № 4.
13. Приказ Минздрава РФ от 25.12.1997 г. № 380 «О состоянии и мерах по совершенствованию лабораторного обеспечения диагностики и лечения пациентов в учреждениях здравоохранения Российской Федерации».
14. Приказ Минздрава РФ от 07.02.2000 г. № 45 «О системе мер по повышению качества клинических лабораторных исследований в учреждениях здравоохранения Российской Федерации».