Медицинская Техника / Медицинская техника №1, 2015 / с. 14-17

Определение параметров капиллярного кровотока на основе анализа видеоданных

П.А. Чочиа

Аннотация

Исследуется проблема обработки и автоматического анализа видеоинформации, формируемой компьютерным капилляроскопом. Описывается алгоритм устранения дрейфа кадров и формирования усредненного изображения. Решается задача обнаружения и анализа мажоритарного капилляра. Предлагается эластичное распрямляющее отображение области капилляра в область прямоугольной формы. Преобразованные данные используются для определения характеристик капиллярного кровотока. Разработан алгоритм измерения мгновенной скорости кровотока как функции времени и местоположения вдоль капилляра.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Павел Антонович Чочиа, канд. техн. наук, ст. научный сотрудник, Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, г. Москва,
e-mail: chochia@iitp.ru

Список литературы

1. Компьютерная капилляроскопия / http://www.ckb-rzd.ru/ php/content.php?id=1621.
2. Аракчеев А.Г., Гурфинкель Ю.И., Певгов В.Г. Компьютерный капилляроскоп для неинвазивных исследований параметров циркулирующей крови // Московский хирургический журнал. 2010. № 5. С. 27-30.
3. Чочиа П.А. Предварительная обработка видеопоследовательностей, формируемых капилляроскопом // Информационные процессы. 2011. Т. 11. № 1. С. 76-85.
4. Чочиа П.А. Обнаружение капилляров на изображениях, формируемых капилляроскопом // Информационные процессы. 2013. № 2. С. 63-75.
5. Чочиа П.А. Методы преобразования изображений, использующие двухмасштабную модель / В кн.: Кодирование и обработка изображений. – М.: Наука, 1988. С. 98-112.
6. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2012.
7. Gruen A.W. Adaptive least squares correlation: A powerful image matching technique // S. Afr. J. Photogrammetry, Remote Sensing and Cartography. 1985. Vol. 14. № 3. РР. 175-187.
8. Чочиа П.А. Быстрое корреляционное совмещение квазирегулярных изображений // Информационные процессы. 2009. Т. 9. № 3. С. 117-120.
9. Лучко Д.В., Иванушкина Н.Г. Количественный анализ в коронарной ангиографии: алгоритм автоматизированного определения диаметра сосудов // Электроника и связь. 2009. № 2-3. С. 161-165.
10. Jayanthy A.K., Sujatha N., Ramasubba Reddy M. Measuring blood flow: Techniques and applications – A review // International journal of research and review in applied sciences. 2011. Vol. 6. PP. 203-216.
11. Lo L.-Ch., Chiang J.Y., Cai Yu-S. Three-dimensional Vision-based Nail-fold Morphological and Hemodynamic Analysis / 11th IEEE Int. Conf. on Bioinformatics and Bioengineering BIBE-2011, Taichung, Taiwan. PP. 44-51.
12. Limb J.O., Murphy H.A. Measuring the Speed of Moving Objects from Television Signals // IEEE Trans. Comm. COM-23. 1975. № 4. РР. 474-478