Архив номеров
Медицинская Техника / Медицинская техника №4, 2013 / с. 6-8

Прогнозирование и ранняя диагностика заболеваний на основе оценки функционального резерва организма человека с помощью гетерогенных нечетких моделей

                                

В.Н. Гадалов, В.А. Иванов, В.Н. Снопков, В.И. Серебровский


Аннотация

Рассматриваются вопросы определения уровня функционального резерва человека по комплексу таких разнородных показателей, как энергетический разбаланс меридианных структур, психоэмоциональное напряжение, умственное и физическое утомление, параметры пульса и артериального давления при воздействии дозированных умственных и физических нагрузок на основе использования гетерогенных нечетких моделей.


Сведения об авторах

Владимир Николаевич Гадалов, д-р техн. наук, профессор, кафедра материаловедения и сварочного производства, ФГБОУ ВПО «Юго-Западный государственный университет»,
Виктор Афанасьевич Иванов, д-р мед. наук, зав. кафедрой медицины и логопедии, ФБГОУ ВПО «Курский государственный университет»,
Владимир Николаевич Снопков, д-р мед. наук, профессор, кафедра биомедицинской инженерии, ФГБОУ ВПО «Юго-Западный государственный университет»,
Владимир Исаевич Серебровский, д-р техн. наук, профессор, кафедра электротехники и механизации животноводства, ФГБОУ ВПО «Курская государственная сельскохозяйственная академия им. проф. И.И. Иванова», г. Курск,
e-mail: kstu-bmi@yandex.ru

Список литературы

1. Кореневский Н.А., Коростелев А.Н. Применение гетерогенных нечетких моделей для комплексной оценки уровня функционального резерва человека // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2011. Т. 7. № 8. С. 142-147.
2. Яцун С.Ф., Бойцов А.В. Нечеткая оценка уровня функционального резерва человека // Известия Юго-Западного государственного университета. 2012. № 2. Часть 3. С, 271-276.
3. Zadeh L.A. Advances in Fuzzy Mathematics and Engineering: Fuzzy Sets and Fuzzy Information-Granulation Theory. – Beijing: Beijing Normal University Press, 2005.
4. Shortliffe E.H. Computer-Based Medical Consultations: MYCIN. – New York: American Elseviver, 1976.
5. Кореневский Н.А. Синтез нечетких сетевых моделей, обучаемых по структуре данных, для медицинских систем // Медицинская техника. 2008. № 2. С. 18-24.
6. Кореневский Н.А. Рябкова Е.Б. Метод синтеза нечетких решающих правил для оценки состояния сложных систем по информации о геометрической структуре многомерных данных // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2011. Т. 7. № 8. С. 128-136.
7. Кореневский Н.А., Филист С.А., Устинов А.Г., Рябкова Е.Б. Геометрический подход к синтезу нечетких решающих правил для решения задач прогнозирования и медицинской диагностики // Биомедицинская радиоэлектроника. 2012. № 4. С. 20-25.
8. Al-Kasasbeh R., Korenevskiy N., Alshamasin M., Ionescou F., Smith A. Prediction of gastric ulcers based on the change in electrical resistance of acupuncture points using fuzzy logic decision-making // Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Enginering. iFirst article. 2012. PP. 1-12.
9. Иванов В.А., Яковлев А.П., Яковлева Е.А. Математический анализ насыщенности нервами и корреляционная взаимосвязь анатомических (акупунктурных) зон ушной раковины человека // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2012. Т. 11. № 1. С. 228-236.
10. Гадалов В.Н., Кореневский Н.А., Снопков В.Н. Математические модели, рефлекторные системы организма человека и их использование для прогнозирования и диагностики заболеваний // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2012. Т. 11. № 2. С. 515-521.
11. Крупчатников Р.А., Ключиков И.А., Шульга Л.В., Харьков С.В. Расчет уверенностей в принимаемых решениях по энергетической реакции меридианных структур // Известия Юго- Западного государственного университета. 2011. № 6 (390). Ч. 2. С. 62-67.