Медицинская Техника / Медицинская техника №3, 2013 / с. 42-44

Диагностика и прогнозирование течения заболеваний сердечно-сосудистой системы на основе нейронных сетей

Л.Н. Ясницкий, А.А. Думлер, К.В. Богданов, А.Н. Полещук, Ф.М. Черепанов, Т.В. Макурина, С.В. Чугайнов

Аннотация

Разработана нейро-экспертная система, предназначенная для диагностики и прогнозирования течения наиболее распространенных сердечно-сосудистых заболеваний. В результате компьютерных экспериментов, выполненных с помощью предлагаемой системы, обнаружены факты, показывающие, что сложившаяся в современной медицине практика давать одни и те же рекомендации всем без исключения кардиологическим больным, такие как: соблюдать гипохолестериновую диету, отказаться от «вредных привычек», ограничить употребление кофе, спиртных напитков, похудеть, ограничить умственную и физическую нагрузку, не всегда корректна. Наши исследования показали, что некоторые из этих рекомендаций для ряда больных не только не приносят пользы, но могут причинить вред. Выявить таких нетипичных пациентов и разработать для них персональные рекомендации позволяет предлагаемая диагностико-прогностическая система.

Вернуться к содержанию

Сведения об авторах

Леонид Нахимович Ясницкий, д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой прикладной информатики, Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет,
Андрей Артурович Думлер, канд. мед. наук, доцент, Пермская государственная медицинская академия им. акад. Е.А. Вагнера,
Кирилл Владимирович Богданов, ст. преподаватель, кафедра прикладной информатики, Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет,
Александр Николаевич Полещук, директор по инновациям ГК «ИВС», ЗАО «ИВС»,
Федор Михайлович Черепанов, ст. преподаватель,
Татьяна Владиславовна Макурина, ассистент, кафедра прикладной информатики, Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет,
Сергей Владимирович Чугайнов, студент 5 курса, лечебный факультет, Пермская государственная медицинская академия им. акад. Е.А. Вагнера, г. Пермь,
e-mail: yasn@psu.ru

Список литературы

1. Россиев Д.А. Медицинская нейроинформатика. – Новосибирск: Наука СО РАН, 1998. 168 с.
2. Heckerling P.S., Canaris G., Flach S.D., Tape T.G., Wigton R.S., Gerber B.S. Predictors of urinary tract infection based on artificial neural networks and genetic algorithms // International Journal of Medical Informatics. 2007. Vol. 76. № 4. PР. 289-296.
3. Moein S., Monadjemi S.A., Moallem P. A Novel Fuzzy-Neural Based Medical Diagnosis System // International Journal of Biological & Medical Sciences. 2009. Vol. 4. № 3. PР. 146-150.
4. Qeethara Al-Shayea. Artificial Neural Networks in Medical Diagnosis // International Journal of Computer Science Issues. 2011. Vol. 8. Issue 2. March. PР. 150-154.
5. Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект. Изд. 3. – М.: Издательский центр «Академия», 2010. 176 с.
6. Ясницкий Л.Н., Богданов К.В., Черепанов Ф.М. Технология нейросетевого моделирования и обзор работ Пермской научной школы искусственного интеллекта // Фундаментальные исследования. 2013. № 1 (часть 3). С. 736-740.
7. Ясницкий Л.Н., Думлер А.А., Полещук А.Н., Богданов К.В., Черепанов Ф.М. Нейросетевая система экспресс-диагностики сердечно-сосудистых заболеваний // Пермский медицинский журнал. 2011. № 4. С. 77-86.